Toekomst van en voor de voedselindustrie

Investeringskansen Brazilië

door Idoia Olabarrieta en Angela Melado

bron:voedsel 4.0. AZTI

Amsterdam, 9 juni 2021–De door Covid veroorzaakte crisis heeft het neveneffect gehad van het anticiperen op de toekomst: de overgang naar de digitale samenleving is versneld en die bedrijven die ofwel niet weten hoe ze het moeten zien of zich niet aanpassen, zullen buiten de nieuwe spelregels worden gelaten . We vertellen over de huidige situatie en de toekomst van digitalisering in de voedingsindustrie.

Wat zijn momenteel de meest voorkomende investeringslijnen?

Bedrijven realiseren zich de noodzaak om gedigitaliseerde informatie te hebben, dus hun investeringen zijn in deze richting gericht. Momenteel is het gebruikelijk om te investeren in digitaliserings- en informatiebeheerplatforms, zoals ERP’s en MES en waar nodig in de verbetering of vernieuwing van bestaande automatische apparatuur, die vaak verouderd is omdat deze geen digitale informatiepunten heeft om te kunnen communiceren met andere systemen.

Zijn op kunstmatige intelligentie gebaseerde strategieën doorgedrongen voor de verbetering van bijvoorbeeld productie of onderhoud in voedselfaciliteiten? Waar worden de gegevens voor gebruikt in de voedingsindustrie? Wat zijn de gebruikelijke use-cases?

De penetratie van strategieën op basis van kunstmatige intelligentie is verre van gebruikelijk, hoewel het concept geleidelijk door de industrie als een noodzaak wordt geassimileerd.

Kunstmatige intelligentie is gebaseerd op de implementatie van sensoren en intelligente technologieën die gegevens kunnen genereren die door analyse nuttige informatie kunnen produceren en kunnen anticiperen op onvoorziene gebeurtenissen.

Kunstmatige intelligentie kan enerzijds het beheer van grondstoffen en de optimalisatie van hulpbronnen als het gaat om productie verbeteren, en het helpt de productkwaliteit te standaardiseren, waardoor een betere efficiëntie en duurzaamheid van het proces mogelijk wordt.

Tegenwoordig hebben we vastgesteld dat veel bedrijven grote hoeveelheden gegevens beginnen te genereren die niet worden gebruikt voor winst of nuttige informatie voor hun bedrijf. De normaalste zaak is om de gegevens te gebruiken voor voorraadbeheer of verzendingsbeheer, maar het is nog niet gebruikelijk om ze intelligent te gebruiken, voor automatische aanpassing van de productie op basis van de kwaliteit van grondstoffen, verbruik voorspelling, vraagvoorspelling, enz. en dit is de echte waarde van de implementatie van kunstmatige intelligentie. 

Alleen zeer grote bedrijven beginnen dit te doen.

Welke andere technologieën wekken hogere verwachtingen op weg naar verbetering van de industrie?

Het gebruik van slimme sensoren is de basis voor digitale transformatie, omdat ze de tools zullen zijn om objectieve gegevens te verkrijgen die de ontwikkeling van voorspellende modellen mogelijk maken die het proces helpen verbeteren en de productkwaliteit standaardiseren. Andere technologieën, zoals augmented reality of digital twins, helpen bij het genereren van verschillende productiescenario’s en het anticiperen op onverwachte situaties. 

Deze technologieën worden nog weinig gebruikt in de voedingsindustrie, maar kunnen een grote hulp zijn bij het optimaliseren van productie en processen. Ook technologieën met betrekking tot voorspellend onderhoud van machines zijn een van de wegen die door digitalisering worden geopend en zijn zeer interessant voor bedrijven met grote productievolumes.

Digitalisering schept veel verwachtingen in de voedingsindustrie, maar brengt ook grote uitdagingen met zich mee. De voedingsindustrie is nog steeds terughoudend om het te implementeren, om verschillende redenen: gebrek aan kennis van deze tools: soms zijn er industrieën die niet weten welke tools het meest geschikt zijn en hoe ze moeten worden toegepast, en op hun beurt gebrek aan specifieke technologieën voor de casuïstiek van een industrie met deze kenmerken.

Hoe beïnvloedt de voedingssector de automatisering van aangrenzende productiesectoren zoals agrifood?

Meer dan automatisering moeten we het hebben over digitalisering. Tegenwoordig moet digitalisering (en connectiviteit) worden opgevat vanuit een holistisch perspectief, inclusief alle schakels in de waardeketen, die niet langer lineair zouden zijn, omdat dankzij het gebruik van informatie alle schakels met elkaar kunnen worden verbonden. De digitalisering van één schakel, zoals de voedsel schakel, heeft dus invloed op alle andere schakels in de keten, zodat deze transparanter en traceerbaar wordt.

Tot slot, en rekening houdend met de huidige situatie als gevolg van de Covid-19-pandemie, hoe gaat de industrie met deze situatie om?

De pandemie treft de sector

Het feit dat het grootste deel van de HORECA-sector tijdens de pandemie is verdwenen, heeft ertoe geleid dat veel bedrijven de productie sterk hebben verminderd en hun bedrijfsvoering is verstoord. Wij zijn van mening dat de pandemie nog andere kansen kan creëren als de voedingsindustrie is voorbereid. Digitale tools, connectiviteit en kunstmatige intelligentie kunnen daarbij helpen. Zo kan het hebben van feedback op de vraag van de consument, enz., effectief zijn om producties bij te sturen of bedrijven opnieuw uit te vinden, om online handel te bevorderen, om geen productiecapaciteit of banen te verliezen.

Welke andere uitdagingen, meer op de middellange en lange termijn, liggen er voor de voedingsindustrie in het verschiet?

De belangrijkste uitdaging voor de voedingsindustrie op middellange en lange termijn is het realiseren van de digitalisering van haar gehele keten, het transparanter maken (in termen van kwaliteit, veiligheid en integriteit) en het vergroten van het consumentenvertrouwen. Evenzo zal deze digitalisering van de keten het genereren van nieuwe bedrijfsmodellen mogelijk maken en zelfs de veerkracht vergroten tegen onvoorziene gebeurtenissen, zoals die we nu meemaken met COVID-19 of die we een paar maanden geleden meemaakten met de Gloria-storm.

AF.

Auteurs: Idoia Olabarrieta en Angela Melado, experts in voedsel 4.0. AZTI